AI Search Engine

Motor de busca semântica para documentação técnica interna, permitindo encontrar informações relevantes usando linguagem natural.

Features

Busca semântica com embeddings
Reranking com cross-encoders
Suporte a filtros por metadata
API REST e SDK Python

Implementação

Utilizamos uma arquitetura híbrida que combina busca vetorial com busca por keywords:

from sentence_transformers import SentenceTransformer
from qdrant_client import QdrantClient

model = SentenceTransformer('all-MiniLM-L6-v2')
client = QdrantClient("localhost", port=6333)

def hybrid_search(query: str, top_k: int = 10):
    vector = model.encode(query)
    results = client.search(
        collection_name="docs",
        query_vector=vector,
        limit=top_k
    )
    return results